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年別実績

2007年 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年
2006年 2005年 2004年 2003年 2002年 2001

 

 

2012年実績

名称
BINET戦略セミナー120202
「モバイル通信と電気自動車(EV)が拓く次世代エネルギー社会」
内容

東日本大震災の体験を通じ、ソーラー発電や燃料電池を災害時でも利用できる電源とするには蓄電池が不可欠であること、 さらに、これらのエネルギー情報をコミュニティーで共有化するには、災害に強いモバイル通信が不可欠であることが明らかになった。
そこで本セミナーでは、EVの出現によって大幅なコストダウンが期待される蓄電池、そしてLTEによって次世代通信インフラの主役に躍り出ようとしているモバイル通信が切り拓く次世代エネルギー社会の姿を論じる。
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1. 「ドコモにおけるエネルギー関連の取組み 」
.東日本大震災における対策
.ホームICTと電気自動車に関す実証実験  について

講師:NTTドコモ 常務執行役員 研究開発センター副所長 竹田義行 氏

2.「Smart Mobility+Smart Energy = Smart Society」
・・今後のクルマ社会と環境・エネルギーのあり方について考える
1)電気自動車(例えば日産LEAF)とICT
2)EV固有ニーズへの対応
3)スマートエネルギー対応
4)エネルギーネットワークと情報通信ネットワークの統合

講師:日産自動車(株)ビークルインフォメーション事業本部チーフサービスアーキテクト 野辺継男 氏
<プロフィール>
1983年 早稲田大学理工学部卒/1988−90年 ハーバード大学ビジネススクール留学/1989−90年 同PIRPフェロー/1983年
日本電気(株)入社。2000年末 日本電気(株)退職後、国内最大級のオンラインゲーム会社立ち上げを含む複数ベンチャーを立ち上げ、
CEO歴任。 2004年 日産自動車(株)入社。2011年 現

2012年2月2日(木) 13:30〜16:00

会場

NHK青山荘会議室

会費

会費:  1) 一般: ¥21,000  2) 関連会員: ¥18,900 
(いずれも1名単位・消費税込み)  複数ご参加の場合3名目から10%割引。 

 

名称
BINET戦略セミナー120124
ビッグデータ活用ビジネスの現状と今後の展望
内容

巨大なデータを、高度なデータマイニング手法によって深く分析し、 ビジネスや医療、科学研究に役立つ「知見」や「パターン」を見いだす技術に注目が 集まっている。ネット企業でなければ難しかったビッグデータの活用は、 最近になって一般企業にも可能になってきた。そのためビッグデータの注目度が、 一気に上がっている。そこで今回のセミナーでは、このビッグデータ活用に重点を置き、 3人の専門家をお呼びして、現状と今後を展望する。ぜひデータ処理の専門家のみならず、多くの一般企業の方のご参加を期待いたします。
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1.「ビッグデータビジネスが本格始動する」
・ 定義・特徴は何か? ・なぜこのタイミングで盛り上がっているのか? (従前の類似概念との違いは何か?)
・どのような効用が期待されるか? ・課題は何か? ・今後の展望は? 等々事例を交えてご紹介する。
講師:野村総合研究所 ICT・メディア産業コンサルティング部 主任コンサルタント  鈴木良介 氏
<プロフィール>2004年 慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科修士課程
(バイオインフォマティクスプログラム)修了。同年、株式会社 野村総合研究所入社。以来、情報・通信コンサルティングにおいて、
同業界に係る市場調査、コンサルティング、政策立案支援に従事。 近年では、クラウドおよびビッグデータの効率的かつ安全な活用について検討を行なっている。
近著に「ビッグデータビジネスの時代」(翔泳社, 2011年11月刊行)
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2.「ビジネス価値を生み出すビッグデータ"マネージメント"とは」
〜イノベーションを支えるITのあるべき姿を先進事例から学ぶ〜
・ビッグデータ・マネージメントの意義と活用事例
・ビッグデータをビジネス価値に変える為のポイントと、2つの構成要素
・現在のシステム課題と解決策、新技術
・ビッグデータ・マネージメントに向けた備え
講師:日本オラクル(株) 製品事業統括部 ディレクター 首藤 聡一郎
<プロフィール>
1999年4月に日本オラクルに入社。
セールス・エンジニア,ミドルウェア専門営業,SOA/BPMビジネス開発を経て, 2011年6月よりソフトウェア製品全般のエバンジェリストとして
活動。
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3.「大規模データを効果的に活用するスマートコンピューティング」
〜ベイズ技術による新世代データマイニング・マーケティング〜
1). ビッグデータを普通の企業でも活用する秘訣  2). 大量・多様なデータを活用する柔軟な新技術
3). 拡張ベイズ技術による大規模データ活用事例 4). 大量データ活用スマートマーケティング事例
5). その他・質疑
講師:産総研ベンチャー モデライズ(株)代表取締役社長 高村淳 氏
<プロフィール>京都大学大学院情報工学科修士課程修了。NEC(株)入社。スタンフォード大学人工知能研究所客員研究員 を経て、北米NEC Systems Inc.でディレクターとして、先端技術を活用した様々なマーケティング、Web系の 新規事業をシリコンバレーで開拓し、ベンチャービジネス立ち上げを担当、帰国後も日本でハイテクベンチャー立ち上げに 従事し、オーラライン(株)を設立(社長兼務)。独立行政法人産業技術研究所ベンチャー開発研究センターで様々な 関連のハイテクベンチャーの立ち上げに従事した後、2005年モデライズ(株)を設立し、代表取締役社長兼CEOに就任。

2012年1月24日(火) 13:30〜17:00

会場

NHK青山荘会議室

会費

会費:  1) 一般: ¥21,000  2) 関連会員: ¥18,900 
(いずれも1名単位・消費税込み) * 複数名参加の場合3名目から10%引きとなります。

 

 

 

 

 

 

 


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